arxiv：2307.06770v2 [cond-mat.stat-Mech] 2024年23年2月23日__

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arxiv：2307.06770v2 [cond-mat.stat-Mech] 2024年23年2月23日

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相互作用驱动的扩散粒子的模型是自然界中许多系统，尤其是生物学中发现的许多系统的自然有效描述。已应用此类模块的情况包括在DNA翻译[1]中的RNA聚体的运动和mRNA翻译中的核糖体动力学[2]，繁忙的街道上的交通流量[3，4]，以及在狭窄的通道中驱动的胶体[5-7]。此外，这些模型已被证明与统计物理学中的许多其他问题有联系，包括随机培养基中的无序聚合物[8]，表面增长模型[9]（尤其是，某些模型已知存在于KPZ普遍性类别[10]中[10]），在强烈的各向异性材料中的扩散中的扩散[11]，等方程[11]，例如fluid and fulir and furial namic，namic，namic，namict and namict and namict and and namict and and namict and and namict and and namict and namics and， [13]。在数学和物理文献中，都集中在一维系统上，其中有强大的精确方法。特别是，不对称的简单排除过程（ASEP）已成为驱动扩散系统的原型。ASEP的简单性允许得出其随机动力学的许多精确结果。参见[14-18]以获取评论。在这种最小模型中，对波动的良好理解很重要，原因有几个。作为应用这些模型的系统，例如高速公路上的流量，通常包含比常规平衡系统更少的颗粒，因此波动对于说明有限尺寸的效果可能很重要。特别是，在微观级别分析系统允许一个人在不假定其形式的情况下得出波动的特性，需要完成

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